SPSS en oefeningen

In dit deel kunnen jullie voor het eerst kennis maken met binair logistische regressie binnen het statistisch softwareprogramma SPSS. Probeer op een gestructureerde manier alle stappen in dit document te volgen en hierna ook de vragen te beantwoorden.

Als kinesitherapeut binnen een sportclub wil je een preventieprogramma opstarten. Je gaat van slag met het aanmaken van een testbatterij waarin kracht, lenigheid en psychologisch welzijn gemeten wordt. Wanneer de testbatterij positief scoort, dan is er een verhoogd risico op een blessure. In je studie neem je bij het begin van het seizoen bij iedereen deze testbatterij af en je volgt alle spelers op gedurende het volledige seizoen.

Table 4.8: Overzicht van data binnen de sportclub

Testbatterij	Blessure
pos	0
pos	1
neg	0
neg	0
neg	0
pos	1
neg	1
neg	0
neg	0
pos	0

Exercise 4.1 Bereken voor de volledige groep sporters wat het risico en odds op het krijgen van een blessure is. Bereken hierna ook de RR en OR voor een blessure bij een positieve testbatterij ten opzicht van een negatieve testbatterij.

Exercise 4.2 Het verband tussen het oplopen van een blessure en de testbatterij wordt weergegeven aan de hand van volgende formule: \(odds(p) = exp(-1.609 + 1.609 \times X)\) OF: \(odds_{blessure} = exp(-1.609 + 1.609 \times Test_+)\) Kan je voorspellen wat de kans op een blessure is voor iemand met een negatieve test op basis van het model?

Exercise 4.3 Hoe kan je \(\beta_{test_+}\) omzetten naar een OR?

Open SPSS en voeg de data in die in de les gebruikt werd voor het beschrijven van het verband tussen de tevredenheid van kinesitherapeuten over hun honoraria en hun leeftijd. Uiteindelijk zou je volgende dataset moeten hebben ingegeven:

Figure 4.1: Data voor tevredenheid

Ga naar analyze > regression > binary logistic en vul daar volgende gegevens aan:

Figure 4.2: Model invullen

Let er op dat we tevredenheid onder dependent (afhankelijk) plaatsen en leeftijd onder het “block”. Klik hierna op Options... en selecteer onder de statistieken “CI for exp(B)” and “Hosmer-Lemeshowgoodness-of-fit”. Klik hierna op Paste en voer de Syntax uit.

Figure 4.3: Model invullen

Wanneer je de input paste in de syntax en uit voert, zal je merken dat SPSS een intyerne codering uitvoert zoals aangegeven in figuur 4.4. De uitkomst niet tevreden van de variabele van de binaire variabeletevreden werd gehercodeerd naar 0, terwijl de uitkomst tevreden werd gehercodeerd naar 1.

Figure 4.4: Hercodering binnen SPSS

Exercise 4.4 Kan je in de output het regressiemodel terugvinden?

Exercise 4.5 Is er een significant verband tussen de leeftijd en de score voor tevredenheid? Waaruit leid je dit af?

Exercise 4.6 Wat valt er op aan het model? Denk je dat het hier om een valide model gaat? Of zijn er eventuele problemen die we moeten aanpakken? Indien er problemen zijn, kan je dan opmerken waaraan deze problemen kunnen liggen?