Studie naar tevredenheid
Gegeven is de volgende dataset tevreden met informatie over een bevraging bij kinesitherapeuten over hun tevredenheid van honoraria.
- \(Y\): tevredenheid (schaal 0-10)
- \(X\): leeftijd (jaren)
We beschikken in deze specifieke steekproef over een totaal van 9 observaties (\(n = 9\)).
de dataset ziet er als volgt uit:
| X | Y |
|---|---|
| 25 | 8 |
| 34 | 6 |
| 34 | 7 |
| 36 | 5 |
| 42 | 3 |
| 44 | 4 |
| 45 | 4 |
| 50 | 2 |
| 62 | 0 |
Als we de relatie visueel willen weergeven tussen de leeftijd en tevredenheid over de honoraria, kunnen we gebruik maken van een spreidingsdiagram, welk er als volgt uitziet:
De hypothese kunnen we als volgt opstellen:
- \(H_0\): Er is geen correlatie (\(\rho\) of \(r_s\) = 0) tussen de leeftijd van de therapeut en de gegeven tevredenheidsscore.
- \(H_1\): Er is een correlatie (\(\rho\) of \(r_s\)) \(\neq\) 0) tussen de leeftijd van de therapeut en de gegeven tevredenheidsscore.
Een significante correlatie, wil dus zeggen significant verschillend van 0. Dit geeft geen indicatie over hoe sterk de relatie is! In figuur 2.3 kan je een voorbeeld van een indeling voor de sterkte van correlaties.
Figure 2.3: Correlatiesterkte